有哪些对大学生有用的APP？

最近经常有小伙伴私信询问有哪些对大学生有用的APP？相关的问题，今天，金稻田小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、有哪些对大学生有用的APP？
• 2、考研人工智能
• 3、有哪些是上大学才知道的事情！

有哪些对大学生有用的APP？

大学是我们一生中最重要的一个阶段，在这个阶段培养的习惯，思维，做事的方法，结交到的朋友，对之后的发展都会有非常重要的意义。现在互联网时代，每个大学生都人手必备一个手机，手机必不可少的工具就是各种类型的app，那么有哪些对大学生有意义的手机app呢？今天推荐一些几个app；

第一个：网易云课堂

大学生在学校可以上学校安排的专业课，选修课，然而在互联网时代下，如果想要在毕业后找到一个满意的工作，仅仅认真上好学校安排的课程是不够的，还需要提前学好一些通用技能的课程，比如office课程，网易云课堂就可以上这些职场通用的技能，并且价格很优惠，十几块，几十块就可以买到一门好课程进行学习，还有专门的作业点评，利用好这款软件可以足不出户就学到专业的技能，为以后找工组做好铺垫。

第二个：思维导图

这款思维导图的工具可以帮助我们梳理脑中混乱的各种想法，并且可以辅助我们发散思维，锻炼结构思考的能力，写完的思维导图还可以生成图片分享给其他人。

第三个：开眼

这是一个小众视频app，里面有非常多创意类的视频，每个视频大概是5～15分钟，在碎片时间就可以看，并且这些视频都非常有创意，有助于提升眼界，打开创意的大窗。

第四个：种子习惯

这是一款习惯养成的社交软件，可以参加别人发起的习惯养成，也可以自己建立一个习惯，除了每天可以打卡以外，还可以在上面点赞，评论，聊天，关注他人，妥妥的就是一个习惯养成的综合社区。

第五个：月亮播放器

每到周末，我都习惯地喜欢痛痛快快看一个电影后再去做其他事情，有时候有些电影在一些官方的视频网站上需要会员，甚至有些老电影都没有资源，而在月亮播放器，就可以看到非常多的免费的，高质量的电影资源。

第六个：滴答清单

这是一款清单工具，不管是你做每天工作的todolist还是要去购物，或者是要建立自己的日常管理，梦想清单，在上面都可以记录并且设置提醒，功能简单但是非常好用，每个职场人都可以在手机上安装一个滴答清单管理自己的生活跟工作。

在互联网时代下，我们的时间已经被切割成碎片时间，我们可以利用各种app来提高我们的时间使用效率，帮助我们提高工作效率以及自我成长。我是Mia，职场分享达人，每天进步1%，更多成长干货请关注公众号Mia20160505

考研人工智能

推理

人类智力的优越性表现在人能思维、判断和决策。思维是人类在感性认识的基础上形成的理性认识，是通过分析和综合过程来实现的，而人类思维中的分析综合过程则产生了质变，在一般的分析和综合基础上，产生了抽象和概括，比较和分类、系统化和具体化等一系列新的、高级的、复杂的思维能力，在头脑中运用概念作出判断和推理。要使机器具有智能，就必须使其具有推理的功能。推理是由一个或几个判断推出另一个判断的一种思维形式，也即从已有事实推出新的事实的过程。在形式逻辑中，推理由前提(已知判断)、结论(被推出的判断)和推理形式(前提和结论之间的联系方式)组成。

人类之所以能高效率地解决一些复杂的问题，这除了拥有大量的专门知识外，还由于人具有合理选择知识和运用知识的能力，也即推理能力和推理策略。以符号逻辑为基础的人工智能，是以逻辑思维和推理为主要内容的。传统的形式化推理技术，是以经典的谓词逻辑也即演绎推理为基础，广泛应用于早期的问题求解和定理证明中，但随着人工智能研究的不断深入，人们在研究中碰到的许多复杂问题不能用严格的演绎推理来解决，因而对非单调逻辑推理等方式的研究正迅速发展起来，已成为人工智能的重要研究内容之一．

感知问题

感知问题是人工智能的一个经典研究课题，涉及神经生理学、视觉心理学、物理学、化学等学科领域，具体包括计算机视觉和声音处理等。计算机视觉研究的是，如何对由视觉传感器(如摄像机)获得的外部世界的景物和信息进行分析和理解，也就是说如何使计算机“看见”周围的东西。声音处理则是研究如何使计算机“听见”讲话的声音，对语音信息等进行分析和理解。感知问题的关键是必须把数量巨大的感知数据以一种易于处理的精练的方式，进行简练、有效的表征和描述。

对计算机视觉做出卓越贡献的是马尔(D．Marr)教授，他认为视觉是一个复杂的信息处理过程，并有不同的信息表达方式和不同层次的处理过程，而最终的目的是实现计算机对外部世界的描述。由此，他提出了三十层次的研究方法，包括计算理论、算法和硬件实现。他的理论奠定了计算机视觉研究的理论基础，并明确指出了研究内容和研究目标．目前，计算机视觉已在图像处理、立体与运动视觉、三维物体建模和识别等方面取得了很大的进展，但离建构一个实用的计算机视觉系统还有很大的距离。

在2002年岁末，有关“智能人机交互”领域的重要研究内容之一“面像识别技术”在我国取得了突破性进展，其稳定性、识别率等都达到了国际先进水平，初步达到了实用阶段。面像识别技术使计算机“人性化”、“智能化”的水平大大提高。

探索

在下棋或思考问题或寻求迷宫出口时，人们总要探索解决问题的原理，这就需要对之进行专门的研究。探索是人工智能研究的核心内容之一。早期的人工智能研究成果如通用问题求解系统、几何定理证明、博弈等都是围绕着如何进行有效的搜索，以获得满意的问题求解。探索是人工智能研究和应用的基本技术领域。

人工智能中的问题求解和通常的数值计算不同。人工智能的问题求解首先对一个给定的问题进行描述，然后通过搜索推理以求得问题的解，而数值计算是通过程序设计的算法来实现数值的运算。人工智能问题求解的过程就是状态空间中从初始状态到目标状态的探索推理的过程。探索的主要任务是确定如何选出一个合适的操作规则。探索有两种基本方式，一种是盲目探索，即不考虑给定问题的具体知识，而根据事先确定的某种固定顺序来调用操作规则。盲目探索技术主要有深度优先搜索、广度优先搜索；另一种是启发式搜索，考虑问题可应用的知识，动态地优先调用操作规则，探索就会变得更快。

探索技术中重点是启发式搜索。一般地，对给定的问题有很多不同的表示方法，但它们对问题求解具有不同的效率。在许多的问题求解中，有很多与问题有关的信息可利用，使整个问题解决过程加快，这类与问题有关的信息称为启发信息，而利用启发信息的探索就是启发式探索。启发式探索利用启发信息评估解题路径中有希望的节点进行排序，优先扩展最有希望的节点，以实现问题解决的最佳方案。

博弈

博弈，指赌博的学说，对抗的学问，起源于下棋。让计算机学会下棋是人们使机器具有智能的最早尝试。早在1956年，人工智能的先驱之一 ——塞缪尔就研制出跳棋程序，这个程序能够从棋谱中进行学习，并能从实战中总结经验。当时最轰动的一条新闻是塞缪尔的跳棋程序下赢了美国一个州的跳棋冠军。不过，在随后几年与世界冠军的较量中它没能占到便宜。今天的个人计算机家用软件上一般都有跳棋程序、象棋程序、五子棋程序甚至是围棋程序。即使你选择的是初级水平，要赢计算机一盘棋还真不容易呢。

事实上，对于跳棋、象棋、五子棋以及围棋等博弈游戏，其过程完全可用一棵博弈树来表示，利用最基本的状态空间搜索技术来找到一条必胜的下棋路线。遗憾的是，这棵博弈树往往大得惊人，特别是像象棋程序和围棋程序。即使计算机的存储空间能够装得下所有的状态，花在搜索上的时间(也就是通常所谓朝前看几步的时间)常常长得令人不能忍受。好在现在计算机的性能越来越高，存储空间也越来越大，给人感觉上好像计算机的棋力提高了。另外，现有的计算机下棋程序建立在传统的状态空间搜索技术基础上，通过—些启发式算法对棋局中间状态获胜的可能性进行估计，并以此来决定下—步该怎么走。这一方法可以大大减少状态空间的存储和搜索，从而为现代高性能计算机战胜国际—流下棋高手进一步铺平道路。

从20世纪50年代起，计算机与国际象棋高手、大师的比赛一直是人们很感兴趣的话题，计算机通过与高手的比赛来不断改进程序，计算机界有人原以为计算机可以在80年代战胜国际象棋冠军，但实际时间却有所推延。IBM公司一直有开发博弈程序这样一个传统，当年的塞缪尔就隶属于IBM公司。90年代，IBM公司先后开发了多种高性能计算机及相应的下棋软件，并把经过不断改进的下棋程序和“深蓝”计算机的矛头直接对准当今国际象棋头号高手——俄国人卡斯帕罗夫。在新闻媒体的推波助澜之下，1997年5月在美国纽约，卡氏和“深蓝”展开了令全球瞩目的又一轮人机大战。前两盘，双方下成一比一平，之后，双方连下三盘和棋，在关键性的第六盘比赛中，“深蓝”计算机发挥出色，赢得了胜利，从而以“2胜3平1负”的总比分战胜了对手，令全球观众哗然；有人形容这是一场“像人一样的机器和像机器一样的人之间的比赛”。虽然 “深蓝”计算机取胜了，但是也不能说明人工智能取得了突破性的成就。正如卡氏所说，他们之间的较量是不公平的，“深蓝”计算机掌握了他与别人下棋的大量棋谱，用到的仍然是状态空间搜索、模式匹配等传统的人工智能技术，只不过是计算机速度大幅度提高罢了。计算机取胜卡氏另外一个重要的原因是除了计算机工程师之外，IBM公司还有一帮深谙国际象棋规则和计算机知识的高手躲在“深蓝”计算机后面帮助它出谋划策，及时调整程序，如此一来，卡氏岂有不输的道理，输棋只是时间早晚的问题。如果换一种棋，比如说用计算机和人下围棋，情况又会怎样呢?目前计算机要战胜围棋一流高手恐怕还有相当大的困难，这是因为围棋的状态空间又大了很多，又复杂了很多。

机器人学

机器人和机器人学是人工智能研究的另一个重要的应用领域，促进了许多人工智能思想的发展，由它衍生而来的一些技术可用来模拟现实世界的状态，描述从一种状态到另一种状态的变化过程，而且对于规划如何产生动作序列以及监督规划执行提供了较好的帮助。

机器人的应用范围越来越广，已开始走向第三产业，如商业中心、办公室自动化等。目前机器人学的研究方向主要是研制智能机器人。智能机器人将极大地扩展机器人应用领域。智能机器人本身能够认识工作环境、工作对象及其状态，根据人给予的指令和自身的知识，独立决定工作方式，由操作机构和移动机构实现任务，并能适应工作环境的变化。智能机器人只要告诉它做什么，而不用告诉怎么做。它共有四种基本功能，分别是：(1)运动功能，类似于人的手、臂和腿的基本功能，对外界环境施加作用。(2)感知功能，获取外界信息的功能。(3)思维功能，求解问题的认识、判断、推理的功能。(4)人机通信功能，理解指示，输出内部状态，与人进行信息交流的功能。智能机器人是以一种“认知——适应”方式进行操作的。著名的机器人和人工智能专家布拉迪(Brady)曾总结了机器人学当前面临的30个难题，包括传感器、视觉、机动性、设计、控制、典型操作、推理和系统等几个方面，指出了机器人学当前急需解决的难题。只有在这些方面有所突破，机器人应用和机器人学才能更适应社会的要求，成为开发人类智力的帮手。

今天，在仿真人各种外在功能的各个方面，机器人的设计都有很大的进展。现在有一些科学家在研究如何从生物工程的角度去研制高逼真度的仿真机器人。目前的机器人离人们心目中的能够做各种家务活，任劳任怨，并会揣摩主人心思的所谓“机器仆人”的目标还相去甚远。因为机器人所表现的智能行为都是由人预先编好的程序决定的，机器人只会做人要他做的事。人的创造性、意念、联想、随机应变乃至当机立断等都难以在机器人身上体现出来。要想使机器人融入人类的生活，看来还是比较遥远的事情。

有哪些是上大学才知道的事情！

金稻田高考网(https://www.jdtc.net)小编还为大家带来有哪些是上大学才知道的事情！的相关内容。

“高中辛苦一点，大学就自由了。”

“上了大学你想怎么玩就怎么玩。”

不知道曾经的你有没有被师长画过这样的大饼。

真正的大学生活真的那么轻松吗？有哪些事情是上了大学才知道的呢？

01 大学生活其实并不轻松

高中被题海拿捏的时候，老师有没有这么跟你说过：“上了大学就自由了，摆脱了父母的约束，想做什么就做什么”。
金稻田高考网

实际上，相对高中而言，大学是能更灵活把控自己的时间，但总会有其他事情，比如社团活动、班级活动，占据了自己原有的空余时间，而不像高中一样把时间都用在学习上。有时候，大学可能比高中更累。

大学的自由，只能说是一种相对的自由。你可以选择合理安排自己的时间，协调好学习、娱乐、休息的时间，也可以毫无规划地玩乐度日，这都是你的自由。不过前者的自由使人进步，而后者使人停滞。因此，合理安排规划时间，才能度过真正有意义的大学生活。

02 大学的课程其实并不少

上大学之前都听过大学的课很少，一天只有几节课的说法吧。

实际上，大学的课程一节更比六节强。同一门课，可能要上一上午或是一下午，甚至是一整天。而且不同的课程在不同的教室，或不同的教学楼。每次下课好不容易走到新课室，气儿还没喘顺就开始上课了。

另一方面，大学的课程内容比高中复杂多了，上课节奏也比高中要快得多。大学的老师不可能顾及到每一位同学，这就要求同学们在学习生活中要自律自觉。

03 大学挂科的影响其实并不小

没有挂过科的大学是不完整的？漏！大漏特漏！

实际上，大学挂科的影响并不小。首先，挂科需要重修，会耽误自己下一学年的时间。其次，挂科者无法参与评选本学年的评优评先、奖学金等，挂科多了甚至影响毕业..……因此，我们在学习生活中要严格要求自己，远离挂科，不给大学留下遗憾。

04 大学其实并没有摆脱800/1000

大学没有跑操，但一年一次的体测，让我们意识到大学不仅有800/1000，还会有仰卧起坐，引体向上……这些都是为了让我们健康快乐地度过大学生活。

大学的体育课也同样丰富多彩，各种球类、击剑、象棋、瑜伽、武术、舞蹈...我们可以选择自己喜欢的体育项目，为大学生活增添了更多乐趣。

05 大学要学会适应孤独

大学生活与高中生活最大的不同是，我们都要学会孤独。

是什么时候你觉得你的大学生活很孤独？是你听着黄昏的运动场上喧哗声时，是你背着书包逆着人群去往一个又一个不同的教室时，是你午睡醒来时看着空无一人的寝室时，那一刻，你突然感觉世界与你，四散而去。与孤独交手，不是与世界失联，不是没有人间烟火气，而是有时间在自己的世界里恣意潇洒，是有时间自己和自己好好玩。一个孤独又热忱的灵魂，于四下无人之际享受精神之自由，于高朋满座之际享受烟火之热闹。说到底，所谓孤独，是自然而然，是随心而适，不过如此。

大学四年很长也很短。不要在最好的青春年华辜负了青春与梦想。愿我们的大学生活精彩且快乐，在人生路上留下浓墨重彩的一笔。

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