2024-08-09 02:12:36 | 金稻田高考网
数据分析师培训机构排名(排名不分先后):
1、博为峰IT培训学校:博为峰有18年培训经验机构,至今分别在上海、广州、长沙、北京、深圳、天津、杭州、西安、成都、石家庄、南京、济南等等多地市开设多家校区,凭借专业化的服务团队和多元化的服务能力,线上线下学习平台优势,博为峰数据分析师培训机构为大家提供更专业,更明确的学习方向。
2一盏课堂:一盏课堂团队拥有互联网行业导师,专注于互联网行业工作能力训练,涵盖UI/UX设计、产品经理、互联网运营、新媒体运营、平面设计、软件开发等,旨在以结果为导向、以用户体验为核心,以客观数据转化为目标,以可用性落地原则为指导。
3、源码时代:源码时代(成都源代码教育咨询有限公司),一家专注于互联网IT职业教育的高科技培训基地,开设有:Java后端开发、H5前端开发、软件测试、产品经理、UI设计等学科。致力于为企业培养IT方向的实战型人才,旨在为每一名学员提供良好的服务。
4、北大青鸟:北大青鸟创办于1999年,23年深耕职业教育领域,至今为止在全国已经开班有200+线下面授校区,全国合作院校超过600所,并合作了10000多家互联网企业,成功培养85万学子进入IT行业,为改善就业领域人才供给的结构性矛盾做出应有贡献。
5、达内:IT培训班选达内IT培训机构,专注IT培训20年,开设Java大数据、Python人工智能、网络安全与运维、UI设计、运营、影视特效等IT培训、泛IT培训和非IT培训共12大IT课程
6、CDA:cda适合所有业务岗位,无论是零基础还是专业人员,CDA认证国际通用,cda国内数据分析领域都认可的认证,参加CDA认证,中培伟业官方授权机构。
7、老男孩IT:老男孩教育(隶属于北京一天天教育科技有限公司)于2013年在北京注册成立,专注于互联网IT技术人才培训、企业内训以及软件开发服务,其中,在IT培训领域专注于Linux云计算运维、Python开发、网络安全3大学科。
8、信盈达:北京华清远见科技发展有限公司南京分公司04年成立,10多年始终专注于嵌入式专业人才培养,“做良心教育,做专业教育,做受人尊敬的职业教育”是北京华清远见科技发展有限公司南京分公司一直坚持的核心发展理念。
9、AAA教育:AAA教育集团总部位于北京IT科技企业云集的中关村,以中关村科技园区为依托,紧密结合软件企业人才需求,自主研发了专业的软件人才培养课程体系。
10、千峰:北京千锋互联科技有限公司(下面简称“千锋教育”),成立于2011年1月,立足于职业教育培训领域,公司现有教育培训、高校服务、企业服务三大业务板块。教育培训业务分为大学生技能培训和职后技能培训;高校服务业务主要提供校企合作全解决方案与定制服务;企业服务业务主要为企业提供专业化综合服务。
数据分析师的发展方向可以有以下几个方面:
1、数据科学家:数据科学家是数据分析师的升级版,他们需要具备更深入的技术水平和方法论,能够开发新型算法和模型,并将其应用到各种复杂的业务场景中。
2、业务分析师:业务分析师需要结合行业特性,深入分析企业内部运营、市场变化、客户需求等方面的数据,制定有效的战略规划和业务优化方案。
3、数据可视化专家:数据可视化专家负责将数据分析结果以图形方式呈现,使得非专业人士也能够直观地理解数据分析的结果,并从中获得有效信息和决策支持。
4、大数据工程师:大数据工程师需要负责管理和维护企业的大数据基础设施,包括构建数据仓库、搭建数据处理和存储系统等方面。
5、人工智能工程师:人工智能工程师需要利用机器学习、深度学习等技术,构建智能化的数据分析系统,并将其应用到各种业务场景中。 金稻田高考网
你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内,像 阿里巴巴、华为、百度、腾讯 等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
比如阿里系产品的淘宝,或者腾讯的视频,甚至高德地图的实时路况,都是需要 大数据 的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位, 有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等 互联网行业发展较好的城市,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。
当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。
说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了, 只要付出足够的汗水,选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题,数据分析的薪资,你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资,都很高,经验工作年限越高,薪资就越高,你懂得。
初级大数据分析师 , 主要工作职责为:数据监控,统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作,薪资在8000-10000,工作难度不大,强大也不大。
中级大数据分析师 , 主要职责为:数据挖掘,模型开发,优化监控,出解决方案,薪资在12000-18000。
高级大数据分析师: 除了中级大数据分析师日常工作之外,还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。
据某招聘网站统计的信息显示, 数据分析的市场平均薪资是在11637元, 而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念,那我们拿一线城市深圳的腾讯来说,配合它的职级和薪资会更加直观。
腾讯原本为6级18等(1.1-6.3 级)的职级体系设计,后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是,统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪,但 通常会拿到16-20薪 ,再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票,年包总75w不算很难的事。
最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有 测试、UI、运维、产品、运营等 岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据 这份资料 了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助!
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