2023高校排名及分数线（研究生人工智能专业大学排名）

本文目录一览：

• 1、2023高校排名及分数线
• 2、研究生人工智能专业大学排名
• 3、人工智能专业大学排名榜

2023高校排名及分数线

关于2023高校排名及分数线的回答如下：

1、排名：1：北京大学684.2，2：清华大学683.66，3：上交大665.96，4：复旦663.19，5：中科大662.55，6：南大658.44，7：人大657.63，8：浙大656.73，9：北航648.88，10：北京理工638.01，11：同济632.99，12：南开629.76，13：电子科大627.81，14：武大626.63，15：华科大623.91。

2、可以看到人大，北航，北理工已经直逼华五甚至人大在很多专业投档线上已经超越浙大，航开济依然实力不俗领衔绝大多数985，不过现在中间插了一个北理工，北理工作为国内理工类老大哥加上地处北京，分数是连年上涨，北航，人大也是一样的占有先天性地域优势。

3、电子科大在理工科方面的投档线遥遥领先大部分985高校，甚至超越了武大华科这样的中坚力量，不得不说电子科大随着这些年互联网经济的发展，电子信息，计算机，通信工程，人工智能等方面的专业成为香饽饽，导致一定程度上分数线水涨船高。

4、东南大学，西工大，天津大学都是老牌工科院校，整体工科实力不用多说，北师大作为传统文理院校，坐落在北京，虽然工科实力没那么强，不过文理专业实力还是国内首屈一指的。

填报志愿时注意的事项

仔细核对个人信息：在填报志愿前，务必仔细核对个人信息，包括姓名、准考证号、身份证号码等，确保信息准确无误。熟悉招生政策和规定：在填报志愿前，一定要熟悉招生政策和规定，包括招生批次、志愿设置、录取规则等，避免填报错误。

研究生人工智能专业大学排名

研究生人工智能专业大学排名如下：

1，清华大学。

2，北京大学。

3，上海交通大学。

4，浙江大学。

5，复旦大学。

6，哈尔滨工业大学、

7，中国科学技术大学。

8，电子科技大学。

9，西安电子科技大学。

10，北京航空航天大学。

电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）坐落于四川省会成都市，直属中华人民共和国教育部，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建。

位列”世界一流大学和一流学科“、“985工程”、“211工程”，入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，“两电一邮”成员。

是一所完整覆盖整个电子类学科，以电子信息科学技术为核心，以工为主，理工渗透，理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。

人工智能技术呢各大学都有开展，每年都有各校的提升和减少，每年都有不同的排名。人工智能，是引领社会发展的主要专业，我国各大学都在大力弥补人工智能专业的短板，每个学校都能够培养出人工智能的人才，能够为国家的事业的进步而做出贡献，所以各校之间的名次就不再重要了。 金稻田高考网

人工智能专业大学排名榜

金稻田高考网(https://www.jdtc.net)小编还为大家带来人工智能专业大学排名榜的相关内容。

人工智能专业大学排名如下：

1、清华大学

据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2、浙江大学

浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

3、上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。

人工智能专业定位

本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。