广东专科院校录取分数线排名（广东专科学校排名榜及录取分数线）

本文目录一览：

• 1、广东专科院校录取分数线排名
• 2、广东专科学校排名榜及录取分数线
• 3、广东专科投档线

广东专科院校录取分数线排名

广东专科院校录取分数线排名380分。

1、深圳职业技术学院

深圳职业技术学院（简称：深职院），是一所公办综合类专科院校，虽然创办至今只有27年，但已经成为了广东省“最好”的专科（高职）学校，在师资力量方面，实力也比部分二本学校还要强，深职院坐落在广东经济强市深圳。

地理优势十分明显，学校附近都是规模很大的科技型企业，因此，毕业生比较容易就业，目前开设有80个专科专业，4个本科专业，2020年深职院（广东专科批）文科最低分是448、理科最低分是444（深圳市外）。
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2、顺德职业技术学院

顺德职业技术学院（简称：顺职），是一所省属高职院校，成立的时间并不久（1999年），就获批成为国家骨干高等职业院校，顺职坐落在佛山顺德区，学校开设有55个专业，其中，包含有：4个广东省重点专业、16个省级品牌建设专业、3个全国职业院校示范专业等，顺职拥有多个科研机构，为顺职带来了多次奖项。

比如：发明专利、省部级奖、国家级奖等，每到毕业季，顺职还会专门举办招聘会，解决毕业生的就业问题，2020年顺职（广东专科批）文科最低分428、理科最低分406（顺德区外），文科最低分是428、理科最低分384（顺德区内）。

广东专科学校排名榜及录取分数线

广东专科学校排名榜及录取分数线如下：

深圳职业技术学院:录取分数线为488分、广州番禺职业技术学院:录取分数线为478分、广东轻工职业技术学院:录取分数线为475分、顺德职业技术学院:录取分数线为467分。广东职业技术学院:录取分数线为457分。

资料扩展：

深圳职业技术大学（Shenzhen Polytechnic University，SZPU），位于广东省深圳市，是广东省主管、深圳市人民政府举办的全日制普通高等学校，是国家示范性高等职业院校、教育部中国特色高水平高职学校和专业建设计划（A档）、

国家优质专科高等职业院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、联合国教科文组织国际职教全球联系中心、全国一流高职院校建设单位，首批获得招收海外留学生资质的高职院校和首个获批面向港澳台自主招生的高职院校。

深圳职业技术大学于1993年创建，前身为深圳职业技术学院，是中国国内最早独立举办高等职业技术教育的院校之一。2000年、2004年原深圳市职业技术学校、深圳市卫生学校分别并入深圳职业技术学院。

2006年深圳职业技术学院被确定为“国家示范性高等职业院校建设计划”首批立项建设院校，2009年学校顺利通过验收成为首批国家示范性高等职业院校。

2023年6月，教育部发布《关于同意设置深圳职业技术大学的函》，明确同意以深圳职业技术学院为基础整合资源设立深圳职业技术大学，同时撤销深圳职业技术学院的建制。

截至2021年12月，学校有留仙洞、西丽湖、官龙山、华侨城、凤凰山五个校区，占地面积4509.48亩，总建筑面积79.21万平方米。

固定资产总值24.39亿元，图书馆藏有纸质图书275.8万册；有17个二级学院，开办4个联合培养试点本科专业、83个专科专业；有教职员工2448人，其中专任教师1441人，全日制在校生28437人，外国留学生120人。

广东专科投档线

广东专科投档线，详细介绍如下：

一、专科投档线：

在物理专科中，分数线排名前五的院校专业组是深圳职业技术学院504分，顺德职业技术学院495分，广东轻工职业技术学院495分，广东轻工职业技术学院495分，广州番禺职业技术学院495分。

在历史专科中，分数线排名前五的院校专业组是深圳职业技术学院497分，广东轻工职业技术学院491分，广州番禺职业技术学院491分，顺德职业技术学院489分，深圳职业技术学院487分。

二、本科分数线：

在历史本科中，分数线排名前五的院校专业组是北京大学651分。北京大学651分，清华大学651分，上海交通大学645分，复旦大学644分。

在物理本科中，分数线排名前五的院校专业组是北京大学683分，清华大学683分，清华大学683分，复旦大学681分，上海交通大学681分。

三、分数线分析：

为了确保每个高校和专业的招生计划得到合理落实，教育部门会对各省份的高考招生计划进行审核和核定。这些招生计划会考虑到该校的师资力量、教学设施、实习实践条件等因素。各高校还需要根据往年的录取情况等数据来预测今年的报考人数，从而制定出相应的录取分数线。

高考试题的难度是影响录取分数线的重要因素，试题难度过高会导致考生整体成绩普遍降低，录取分数线相应提高，试题难度过低则可能导致考生整体成绩普遍提高，分数线相应降低。

历年的高考录取分数线和各科目的报考人数是分析今年录取分数线的重要参考依据。通过研究历年的数据，可以了解到各科目的报名热度等情况，从而对今年的录取分数线进行初步预测。